近日,上海复芯智感(PhySyn)创始人潘鸿洋博士参加 31st Asia and South Pacific Design Automation Conference(ASPDAC 2026)及 博士生论坛,发布物理感知综合领域学术成果,详解公司 EDA 工具产品布局与产业合作进展,践行 “学术支撑产业” 的发展路径。
在国际 EDA 学术会议 ASPDAC 2026 上,潘鸿洋博士以 第一作者身份发布论文《PigMap3: A Physically Aware Incremental Mapping Framework with On-the-fly Post-Layout Critical Path Tracking》,提出增量式物理感知工艺映射框架,针对性解决逻辑综合与物理实现间的时序偏差问题。
将优化目标明确为 “精准识别布线后关键路径”,替代传统 “追求绝对时序精度” 的思路;创新引入轻量级布局预言机(Poracle),动态估算门级位置以实现精准互连延迟建模;采用蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法,同步进行关键路径时序优化与非关键路径面积功耗优化,提升设计整体合理性。
基于 OpenROAD 工具链与 7nm 工艺库测试,在 IWLS’05 时序基准中,WNS(最坏负裕量)提升 32.7%,功耗降低 15.4%;在 EPFL 组合逻辑基准中,布线后 PPA 乘积平均降低 7.0%,性能优于 Yosys等主流工具。该成果已集成至开源工具phyLS(https://github.com/panhomyoung/phyLS),向全球开发者开放。
在同期博士生论坛上,潘鸿洋博士围绕 “EDA 工具的学术转化与产业应用” 主题,介绍了公司核心产品 ——AI 原生物理感知综合平台 PhyLS,及旗下两款专用插件 PhyTune(前端)与 PhySense(后端)的定位、特性与合作进展。
作为整合前端与后端优化能力的统一平台,PhyLS 以 “物理信息早注入” 为核心,兼容 Verilog、SDC、LEF 等标准格式,可无缝对接主流 EDA 工具链,为芯片设计提供从前端综合到后端布局布线的全流程优化支持。相关技术曾助力团队斩获 MLCAD 2025 全球竞赛 ReSynthAI 赛道冠军。
复芯智感核心团队源自复旦大学集成电路与系统国家重点实验室及 OpenROAD 核心开发者群体,累计发表高水平学术论文30 余篇,斩获 CCF-DAC 2025 优秀演示奖等荣誉,形成从底层算法创新到工具化开发、产业化应用的完整技术链路。
公司聚焦物理感知综合赛道,以 PhyLS 平台为核心,通过 “前端 PhyTune(快)+ 后端 PhySense(准)” 的产品组合,精准匹配 芯片设计不同阶段需求,凭借明确的合作场景与落地案例,逐步构建产业竞争力。未来,公司将持续推进技术迭代与产业合作,为芯片设计企业提供高效、精准 的 EDA 工具解决方案。
如需了解更多 PhyTune、PhySense 插件演示或 PigMap3 技术细节,可邮箱(info@physyn.cn)联系。
上海复芯智感科技有限公司依托复旦大学集成芯片与系统全国重点实验室,聚焦 EDA 前后端链接核心环节,致力于 AI 驱动的物理感知综合 EDA 工具研发与产业化,为国内半导体产业提供自主可控的高效设计解决方案。核心研发团队由 10 余位顶尖高校博士及行业资深专家组成,兼具 EDA 领域深厚学术积累与工程实战经验,含国际开源 EDA 工具核心开发者、MIT 科技创新人才等顶尖力量,技术实力获 ICCAD、MLCAD 等国际赛事权威认可。
复芯智感核心产品 PhyLS 平台,是国内首个 “数据驱动 + 先进工艺协同 + 3DIC 适配” 的物理感知综合工具,对标国际前沿技术,融合异构加速、Cloud EDA 等技术,插件化兼容现有工具链,可实现芯片设计迭代时间降低 50%+、PPA 综合指标优化 15%+;产品已通过产业验证,覆盖成熟及先进工艺节点,助力用户快速实现设计收敛,技术支撑自主可靠。
文案:孙迎新、潘鸿洋 | 排版:孙迎新 | 审核:潘鸿洋